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​个人特征系统

业主卡 2019-09-29 478人围观 ,发现0个评论

个人特征系统

也称为生物识别,源于生物学数据,被用于对安全性考量高于对成本考量的场合。这些系统基于使用生理学模型,这些模型可由许多不同的技术对其进行解释。它们被发展来弥补卡、标签、或者标记共有的问题,比如丢失、偷窃、或者PIN被窥视等。尽管人身特征系统确实产生了大量存储于计算机的数据和文件,这些数据和文件能登记个人特征细微的问题,并且以较高的准确性,在数秒钟内检测出真实性。较复杂的系统能够更新个体模板,这些个体模板拥有个人特征的所有信息,这种信息是基于日常的信息采集、并考虑到个人特征的变老处理。现在已有大量个人特征系统正在使用中,其中某些系统为了特别高的安全性还被要求组合了PIN,但是,这会导致验证处理速度变慢。使用先进的数据压缩技术,某些系统可提供生物识别数据,比如留在卡上的指纹被识别,尽管这会导致因使用计算机使数据更易存储,但这样的读取设备其代价也可能会更高。

我们身体或行为特征的某些方面对每个人而言是独特的,这便是该技术的基础。其独特的优缺点是:

0优点:对于希望获得通道进入许可人的真实性进行自动验证。别的系统都不能提供这种验证。除了提供独特的个人特征外,不需要额外的信息进入;

0缺点:成本高。验证需要的时间多于大多数其它的系统,准确程度必须仔细校准。

要完成处理的各个阶段是:登记、建立模板、比对;

0登记:个人特征的相关信息被存贮;

0建立模板:成为日后输入的个人特征信息比对的基础;

。比对:验证接受或验证拒绝的标准。对读取的生物特征产生一个算法来决定比较的准确性。具有级别选择器的客户可选择一种准确性级别,按此级别,验证根据下面型式进行。

类型1:拒真类型2:认假

+标准

类型1:拒真。

这是拒绝的程度,能设定一个低阈值,这样在100000个授权者中只有一个会被拒绝进入。

类型2:认假。

这是非授权者允许进入通道的情况。为了获得高安全性,要选择高的阈值。它阻止了未授权者的进入,但是也意味着确实有授权者被拒绝进入,这会给授权者带来巨大影响。

最常见的生物识别特征是:指纹/手掌识别、手识别、眼模识别、声音识别、击键动态识别、书写字迹识别和组合技术识别。

指纹/手掌识别

这种识别只用于手指或也可用于手掌。实际上,手指或手掌被测量是基于细节的方式或模式识别,先数字化这个模式,然后寻求图像比对。手指或手掌的模式记录由它的环、涡组成,对照模板对其几何形状进行估定,同时在一些细节技术上,更小比例的细节能通过看槽和峰的末端和分叉点来检验。这些点被绘制成形态图,并与直线连接,以得到一个网格映射矩阵,并保存在个人模板上。各系统扫描的区域和收集细节的方法是不同的。可以通过超声波系统或基于光学技术的系统,也可扩展到血管模式的数据收集。当同时满足两种身体辨识技术时,伪造识别变得更困难,因此多重模式能确保身份的独特性,举例来说,指纹读取时也需要血/氧读取。由于指纹识别系统易于被理解,所以目前十分普及,如果手指上有切口或伤疤,或者如果油脂和污染物沾在手指和扫描盘上,会使该系统稍为变得混乱。

手形识别

该技术对手进行几何学评估:包括厚度、宽度、关节点之间的距离和手指长度,并通过一个算法作比较,也称为手几何学系统。通过摄像机扫描技术映射出手的形态,并被数字化后存储到硬盘上。这些系统耐用,且易于理解,但是识读器在物理尺寸上过大。

由于所有的手的形状都是独特的,所以手掌识别是相当准确的。但是与指纹或手掌识别相比,它却会有较高的「认错率」。尽管它们的验证速度比较快。

这些系统也可与血管数字特点相结合。

眼模式识别

眼模式识别通过一台虹膜扫描仪实现,这种扫描仪放射出一束低程度的红外光,并通过瞳孔,来获得在眼睛后面的毛细管的方形图像。这些视网膜上的毛细管的表示方式对所有的个人都是唯一的。扫描过程是通过把眼睛放到一个照相机的孔径,镜头聚焦到一个被选择的点上,此被称作为对视网膜进行扫描。

另一种技术可以扫描眼睛的表面,这样就不必进行聚焦,对眼睛扫描也可在离识读器较短的距离来完成。这被称作虹膜识别。对于戴眼镜、戴隐形眼镜、眼睛有光敏、或对眼睛评估感到胆怯的人,在对其虹膜进行评估时都可能会出现问题。

声音识别

本质上讲这是用一种识别人的语音特征的声音合成技术。该系统确定某一给定短语的声音特性,并以模板方式被存储。比对时需要考虑到由喉的运动引起的空气压力和振动。由于考虑感冒和感染等因素,所以可采用光谱频率来对正常讲话中碰到的多种变化进行解释。

一般来说,这不会作为一个功能来执行,但是要进入声音系统,识读器需要接着输入PIN码,或者要首先满足另一种不同的识别技术。考虑到因为年龄引起的声音变化,所以被保存的声音模板可在使用点有规律地更新。相对于其它的生物识别系统,声音识别技术是不昂贵的。当它们被当作为双技术中的一部分时,它们是安全可靠的。

声音合成系统必须小心安置,因为声音模板会受到背景声音的干扰。如果设备是可防风雨的,则要求扫描仪既不能大也不能太复杂,使它们能适应在外部的应用。

击键动态学识别

这种技术测量人在操作键盘时,对敲击键盘的人的形态进行评估。这必须依照预定的标准来做。它也同时测量操作键盘的压力、速度和准确性。它较专业化,因此不像书写识别技术那样常用。

书写字迹识别

这是一种对签名、或对其它书写形式的书写风格进行自动识别的方法。该技术除考虑签名字体形式外,还考虑写字要施加的压力。可有两种不同的方法。第一种需要一个经过VDU屏幕确认签名的接收点,是一种展示形技术。第二种被认为是动态的技术,因为同击键动态一样,它用计算机来校验签名,并且也检查书写签名所产生的压力。

因为其检测过程太慢,所以它们一般只用于交通流量不是很繁忙的门禁控制系统中。常见的案例是系统先插入进行PN识别,这样计算机能更容易地识别出允许放行的人。系统是通过计算机搜索数据库查找原型模板,再与被识别者即时书写的字体作比对,来实现字体书写识别。

组合识别技术

尽管在理论上说任何技术都可被组合来实现检测目的,但是当生物识别技术被采用时,最多使用的是卡识别技术加指纹加密识别技术。在这种实例里,识别确认技术依赖于硬盘上存储的模板。还有一些更专业的技术值得注意,即体味、面部识别、随机声音识别、身高/体重测定识别、血管/骨形识别。

体味识别

这种技术使用化学处理来识别体味,但是这些系统不特别准确。当香水与体味的混合气体与人本身的体味不同时,体味读取器不会受其影响。

面部识别

这种技术是将存储于数据库的图像与由相机扫描来的图像进行比较。不常用,但是当自动化识别比使用人来值守进行检测更为可接受时,可使用该技术。

随机声音识别

当录音带录制的声音不能被用来识别时,使用随机声音识别法

表3.3人体特征&生物识别

表3.3人体特征&生物识别

地识别被授权出入者的特点上,具有很大的优势。

为了找到对一个欲进出保护区的潜在进入者的授权进行验证的最佳方法,工程师有许多技术可选择。应用决定了最有效的技术选择,但是一定有一个按用户意愿所选择的技术,而这种技术使用户在出示他们的资格证件接受检查时不感受到有肋迫感。为了进入高安全的、或者敏感区域,需要用到生物识别措施,但是与其它传统的识别形式相比,它们的读取设备是昂贵的。

由于对某一个操作物的占用是瞬间的,因此使用PIN的键盘也

图33编码/读卡器结构图

图33编码/读卡器结构图

十分方便。不幸的是,编码设备的安全性会受到粗心用户的危害。卡对持有者是唯一的,并且可拥有其它各类数据。它们也容易被管理和作废,也可对特殊的时区进行彩色编码。接近式标记使用也很方便,尽管主动式标签内含有电池,但它仍有一个有限的生命期。实际上,每项职能都有一个相应的技术,但是在控制器被选择之前,选择方案必须彻底经过讨论来确保广泛地被赞同和投资的有效性。

下一节将谈论连接识读设备的控制器,它是门禁控制系统的心脏,相关内容全都包含这在下一章节内。然而更进一步之前,我们还需要回顾一下读卡器和标记的功能,以及如何实际操作它们。图3.3表示了由12伏供电驱动的编码键盘的结构图,当一个授权码被进入时,便会切换电压到一个电动门释放器。通过按下附加的0键,可以操作门铃,键盘也有一个强迫输出,可通过远端继电器执行紧急的、隐蔽的功能,假如按下附加键和真实编码,便会发出信号控制音响器。

几乎在任何场合,键盘都可以取代机械锁,但是它需要额外的功能来组成全面的门禁控制系统,这将在后一章节作讨论。建盘能使用特殊的阳化处理的铝材料制成,高密集聚合体或不锈钢外壳和按钮,其既不受天气影响也抗破坏。印迹是拭除不掉的,并且LED指示器要能有耐热玻璃保护,保护级别要相应地适合于任何读卡器,而且实际上也必须在指定的系统投资、所限制的范围内来作讨论。


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